- 17:06Marokko bekräftigt in Dakar seine unerschütterliche Unterstützung für die palästinensische Sache und den Status von Al-Quds
- 16:30Washington erhebt ab August neue Zölle auf sechs Länder
- 16:25Meretz schickt „mit Sprengfallen versehene“ Botschaften an Putin und Trump
- 15:52Marokko behauptet seinen 12. Platz in der FIFA-Weltrangliste und bleibt Spitzenreiter in Afrika und der arabischen Welt.
- 15:38Marokko festigt seine Position als globales Tourismusziel im Jahr 2025
- 15:10Lobbyisten mit Verbindungen zu Donald Trump erhielten Millionen von den ärmsten Ländern der Welt.
- 14:23Unter königlicher Führung bekräftigt Marokko in Dakar sein unerschütterliches Engagement für Al-Quds
- 14:03Nvidia überschreitet 4 Billionen US-Dollar – angetrieben vom Boom der Künstlichen Intelligenz
- 13:50Donald Trump ernennt Sean Duffy zum kommissarischen NASA-Administrator
Folgen Sie uns auf Facebook
Neuer KI-Algorithmus erreicht beispiellose Genauigkeit bei der Datenanalyse
Forscher der University of Technology Sydney haben einen neuen KI-Algorithmus namens Torque Clustering entwickelt, der effizienter und skalierbarer ist und eine Genauigkeit von 97,7 Prozent aufweist im Vergleich zu aktuellen Algorithmen, die lediglich eine Genauigkeit von 80 Prozent aufweisen.
Der innovative Algorithmus basiert auf einer einfachen, aber effektiven Idee; Objekte mit großer Masse ziehen kleine Objekte an, genauso wie sich ähnliche Daten zu Clustern oder zusammenhängenden Gruppen zusammenfinden.
Der Hauptautor der Forschungsarbeit, Dr. Ji Yang, betonte, dass sich dieser Algorithmus dadurch auszeichnet, dass er von einem grundlegenden physikalischen Konzept, nämlich dem Drehmoment, inspiriert ist, das ihm die Fähigkeit verleiht, Cluster unabhängig zu identifizieren und sich flexibel an verschiedene Arten von Daten anzupassen.
Er fügte hinzu: „Der Algorithmus basiert auf zwei grundlegenden Eigenschaften des Universums, nämlich Masse und Entfernung. Diese enge Verbindung zu den Prinzipien der Physik verleiht diesem Algorithmus eine große wissenschaftliche Bedeutung und macht ihn zu einem starken Konkurrenten für aktuelle Methoden im Bereich der künstlichen Intelligenz.“