الگوریتم جدید هوش مصنوعی به دقت بی سابقه ای در تجزیه و تحلیل داده ها دست می یابد
محققان دانشگاه فناوری سیدنی یک الگوریتم هوش مصنوعی جدید به نام Torque Clustering توسعه داده اند که در مقایسه با الگوریتم های فعلی که تنها 80 درصد دقت دارند، با دقت 97.7 درصد کارآمدتر و مقیاس پذیرتر است.
الگوریتم نوآورانه مبتنی بر یک ایده ساده و در عین حال موثر است. این است که اشیاء با جرم زیاد، اشیاء کوچک را جذب می کنند، درست همانطور که داده های مشابه جمع آوری می شوند تا خوشه ها یا گروه های منسجم را تشکیل دهند.
نویسنده اصلی مقاله تحقیقاتی، دکتر جی یانگ، تاکید کرد که این الگوریتم با الهام گرفتن از یک مفهوم فیزیکی اساسی، یعنی گشتاور، متمایز می شود که به آن توانایی شناسایی مستقل خوشه ها و همچنین سازگاری انعطاف پذیر با انواع مختلف داده ها را می دهد.
وی افزود: این الگوریتم بر اساس دو ویژگی اساسی جهان است که جرم و فاصله است. این ارتباط نزدیک با اصول فیزیک به این الگوریتم اهمیت علمی زیادی می بخشد و آن را به رقیبی قوی برای روش های فعلی در زمینه هوش مصنوعی تبدیل می کند.
Lire aussi
آخرین اخبار
- 20:26 رئیس مجلس نمایندگان، هیئتی از کنگره آمریکا را برای گفتگو در مورد امنیت و همکاریهای دوجانبه به حضور میپذیرد.
- 17:26 مایکروسافت از فناوری‌های نوآورانه هوش مصنوعی برای پشتیبانی از کارکنان مراقبت‌های بهداشتی رونمایی می‌کند.
- 16:13 بایگانیهای سلطنتی و متون «بیعا» گواه ملموس مراکشی بودن صحرا هستند.
- 15:42 دبیرکل سازمان ملل متحد میگوید جنگ غزه در «بیرحمانهترین مرحله» است، زیرا کامیونهای کمکرسانی غارت شدهاند
- 14:50 بانک مغرب: نرخ برابری درهم در برابر دلار افزایش یافت
- 14:07 مانورهای نظامی بزرگ مراکش و آمریکا برای پایان دادن به رزمایش «شیر آفریقایی ۲۰۲۵»
- 13:21 پارلمان آمریکای مرکزی حمایت خود را از تمامیت ارضی مراکش اعلام کرد