X

ما را در فیس‌بوک دنبال کنید

هوش مصنوعی اوتیسم را از طریق حرکات دست با دقت ۸۹ درصد تشخیص می‌دهد

Tuesday 20 May 2025 - 17:15
هوش مصنوعی اوتیسم را از طریق حرکات دست با دقت ۸۹ درصد تشخیص می‌دهد

یک پیشرفت علمی بزرگ می‌تواند نحوه تشخیص اوتیسم را متحول کند. طبق مطالعه‌ای که اخیراً توسط محققان دانشگاه یورک در بریتانیا انجام شده است، هوش مصنوعی اکنون قادر است علائم اوتیسم را از طریق حرکات ساده دست، با دقتی تا ۸۹٪ تشخیص دهد.

این کشف بر اساس یک ایده جدید است: روزمره‌ترین حرکات، مانند گرفتن یک شیء بین انگشت شست و اشاره، می‌تواند سرنخ‌های ظریفی در مورد نحوه عملکرد مغز آشکار کند. این مطالعه شامل تجزیه و تحلیل رفتارهای حرکتی ۵۹ بزرگسال جوان بود که به انگشتانشان حسگر متصل بود و در حین گرفتن اشیاء مستطیلی شکل، این حسگرها را در دست داشتند. محققان با استفاده از تکنیک‌های ردیابی حرکت و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی، توانستند بیش از ۱۲ ویژگی مرتبط با کنترل حرکتی، از جمله سرعت، مسیر حرکت دست و زمان رسیدن چنگک به حداکثر باز شدن خود را استخراج کنند.

سپس داده‌های جمع‌آوری‌شده به پنج مدل یادگیری ماشینی داده شد. حتی بدترین مدل نیز به دقتی بالای ۸۴ درصد دست یافت که پتانسیل قابل توجه این رویکرد را تأیید می‌کند.

آنچه این روش را متمایز می‌کند، سادگی و در دسترس بودن آن است. برخلاف اسکن‌های مغزی گران‌قیمت یا مصاحبه‌های تشخیصی پیچیده، این فناوری مبتنی بر یک وظیفه طبیعی است که همه هر روز انجام می‌دهند. با ترکیب تنها دو حسگر و الگوریتم‌های قدرتمند، می‌تواند در آینده مسیری سریع‌تر و مقرون‌به‌صرفه‌تر برای تشخیص زودهنگام اوتیسم ارائه دهد.

با این حال، برخی چالش‌ها همچنان پابرجا هستند. این مطالعه بر روی شرکت‌کنندگانی با ضریب هوشی متوسط ​​​​متمرکز بود و اثربخشی این روش در کودکان - جمعیت کلیدی برای غربالگری زودهنگام - هنوز مورد ارزیابی قرار نگرفته است. محققان همچنین می‌خواهند توانایی این رویکرد را در تمایز بین پروفایل‌های مختلف اوتیسم بررسی کنند و کاربرد آن را در محیط‌های عملی مانند مدارس یا کلینیک‌ها اعتبارسنجی کنند.

این پیشرفت، با ترکیب پیشرفت‌های تکنولوژیکی و درک دقیق رفتار انسان، راه را برای انقلابی در زمینه تشخیص اختلالات عصبی-رشدی هموار می‌کند.


Lire aussi