- 17:10ביטקוין חצה את שיא כל הזמנים מעל 118,000 דולר
- 16:30עזה: האו"ם מגנה מאות מקרי מוות ליד נקודות סיוע הומניטרי
- 15:45וושינגטון שוקלת את הטבות המכס עבור דרום מזרח אסיה כחלק ממלחמת הסחר שלה
- 15:00ארה"ב מטילה מכסים של 35% על יבוא מקנדה בעקבות התגברות המתיחות המסחרית
- 14:15פסגה חדשה של מרוקו - האיחוד האירופי מתוכננת ברבאט באוקטובר
- 13:30ישראל קוראת לארצות הברית לחדש את תקיפותיה נגד החות'ים ולהקים קואליציה רחבה
- 12:15OPEC+ מתכננת להשעות את עליית הייצור לאחר העלייה המתוכננת בספטמבר
- 12:02כיצד המלחמה האריכה את חייו הפוליטיים של נתניהו: חקירה חושפת את הסודות מאחורי הקלעים.
- 11:30צריכת האנרגיה הנפיצה של בינה מלאכותית מאיימת על יציבות האספקה העולמית
עקבו אחרינו בפייסבוק
בינה מלאכותית מזהה אוטיזם באמצעות תנועות ידיים בדיוק של 89%
פריצת דרך מדעית משמעותית עשויה לשנות את אופן האבחון של אוטיזם. על פי מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים מאוניברסיטת יורק שבבריטניה, בינה מלאכותית מסוגלת כעת לזהות סימנים של אוטיזם באמצעות תנועות ידיים פשוטות, עם דיוק של עד 89%.
תגלית זו מבוססת על רעיון חדש: מחוות יומיומיות ביותר, כמו אחיזת חפץ בין האגודל לאצבע המורה, יכולות לחשוף רמזים עדינים על אופן פעולת המוח. המחקר כלל ניתוח של ההתנהגויות המוטוריות של 59 מבוגרים צעירים, המצוידים בחיישנים המחוברים לאצבעותיהם, בזמן שאחזו בחפצים מלבניים. באמצעות טכניקות מעקב תנועה ואלגוריתמים של למידת מכונה, החוקרים הצליחו לחלץ יותר מ-12 מאפיינים הקשורים לשליטה מוטורית, כולל מהירות, מסלול היד, ומתי התפס מגיע לפתיחה המקסימלית שלו.
הנתונים שנאספו הוזנו לאחר מכן לחמישה מודלים של למידת מכונה. אפילו המודל בעל הביצועים הגרועים ביותר השיג דיוק מעל 84%, דבר המאשר את הפוטנציאל המדהים של גישה זו.
מה שמייחד את השיטה הזו הוא הפשטות והנגישות שלה. בניגוד לסריקות מוח יקרות או ראיונות אבחון מורכבים, טכנולוגיה זו מבוססת על משימה טבעית שכולם מבצעים מדי יום. על ידי שילוב של שני חיישנים בלבד ואלגוריתמים רבי עוצמה, היא עשויה בעתיד להציע דרך מהירה ומשתלמת יותר לאבחון מוקדם של אוטיזם.
עם זאת, נותרו כמה אתגרים. המחקר התמקד במשתתפים בעלי מנת משכל ממוצעת, ויעילותה של שיטה זו בילדים - האוכלוסייה המרכזית לבדיקות סקר מוקדמות - נותרה להערכה. החוקרים רוצים גם לבחון את יכולתה של גישה זו להבחין בין פרופילים שונים של אוטיזם ולאמת את יישומה בסביבות מעשיות כמו בתי ספר או מרפאות.
התקדמות זו סוללת את הדרך למהפכה בתחום אבחון הפרעות נוירו-התפתחותיות, על ידי שילוב של התקדמות טכנולוגית והבנה מפורטת של ההתנהגות האנושית.