עקבו אחרינו בפייסבוק

Walaw

טכנולוגיה

אילון מאסק מזהיר מפני סכנות בינה מלאכותית: סיכון ל"הזיה" עם נתונים מלאכותיים

Saturday 18 January 2025 - 15:00

אילון מאסק הביע דאגות עזות לגבי הסכנות הפוטנציאליות של מודלים של בינה מלאכותית כמו GPT-4 ו-ChatGPT, המסתמכים על כמויות גדולות של נתונים מהאינטרנט כדי ללמוד ולייצר תשובות. לדברי מאסק, המודלים הללו צורכים כמויות עצומות של נתונים, וייתכן שנגיע לנקודה שבה הנתונים המקוונים ייגמרו, ויאלץ את המפתחים לפנות לנתונים "מלאכותיים", שנוצרו על ידי המודלים עצמם.

תופעה זו עלולה להוביל למה שמאסק מכנה "הזויות" של רשתות עצביות. במונחים קונקרטיים, זה אומר שכאשר AI מסתמכים על מחוללי הנתונים שלהם כדי ללמוד, הם מסתכנים ביצירת תוצאות שגויות או לא עקביות, במילים אחרות "הזיות". אכן, מודל בינה מלאכותית עשוי לספק תשובה שנראית נכונה במבט ראשון, אך למעשה היא שגויה או חסרת משמעות.

מאסק מזהיר מההשלכות הפוטנציאליות של "הזויה" זו, שבה בינה מלאכותית עלולה ליצור תשובות משכנעות כוזבות, אך ללא בסיס במציאות. זה מעלה שאלה מהותית: איך נדע אם תגובת AI תקפה או סתם הזיה חסרת ערך?

ההסתמכות הגוברת של בינה מלאכותית על נתונים שנוצרו באופן מלאכותי עלולה לפגוע באיכות המידע לאורך זמן, מכיוון שמערכות אלו מסתכנות בשכפול או בהגברת שגיאות והטיות הקיימות בנתונים הראשוניים. מאסק מדגיש את הצורך להגביל את ההסתמכות הזו על נתונים מלאכותיים, תוך שימת דגש על החשיבות של הבטחת הגיוון והאיכות של המידע המשמשים מודלים של AI.

כדי למנוע תופעה זו, ניתן לפתח מערכות אימות אוטומטיות כדי להעריך את אמיתותן של תגובות AI. לדוגמה, ניתן יהיה להשתמש במקורות מהימנים כדי לאמת את העובדות או להשוות את התוצאות עם מאגרי מידע אחרים. יתרה מכך, באזורים רגישים, התערבות אנושית יכולה למלא תפקיד מכריע בסקירה ובאימות של תגובות שנוצרו על ידי AI, על מנת למזער שגיאות והזיות.

מילות מפתח: