भारत को सीमित घरेलू एआई मॉडल की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है, विदेशी तकनीक पर निर्भर है: रिपोर्ट

 मोतीलाल ओसवाल की एक रिपोर्ट के अनुसार, भारत बड़े पैमाने पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता ( एआई ) मॉडल विकसित करने में महत्वपूर्ण चुनौतियों का सामना कर रहा है और विदेशी तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर है। रिपोर्ट में उच्च-स्तरीय एआई
हार्डवेयर की कमी , उन्नत GPU और क्लाउड कंप्यूटिंग तक सीमित पहुँच और अनुसंधान और विकास के लिए अपर्याप्त धन जैसी प्रमुख बाधाओं पर प्रकाश डाला गया है। ये कारक भारत की अत्याधुनिक AI सिस्टम बनाने की क्षमता में बाधा डालते हैं जो वैश्विक स्तर पर प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं। इसने कहा "भारत को घरेलू बड़े पैमाने पर AI मॉडल की कमी, विदेशी तकनीक पर निर्भरता और सीमित AI हार्डवेयर बुनियादी ढांचे जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है "। भारत में AI विकास में प्रमुख बाधाओं में से एक बड़े पैमाने पर मॉडल बनाने से जुड़ी उच्च लागत है। रिपोर्ट ने बताया कि जब AI अनुसंधान और नवाचार की बात आती है तो भारत में जोखिम उठाने की क्षमता कम होती है। सीमित वित्तीय सहायता और बुनियादी ढाँचे की कमी इस क्षेत्र में प्रगति को और धीमा कर देती है। हालाँकि, डीपसीक का उदय भारत के लिए एक संभावित समाधान प्रदान करता है। डीपसीक ने दिखाया है कि उच्च गुणवत्ता वाले AI मॉडल को लागत के एक अंश पर विकसित किया जा सकता है, जो इसे भारत के लिए एक व्यवहार्य मॉडल बनाता है।
सका ओपन-सोर्स स्वरूप डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को स्वतंत्र रूप से निरीक्षण, संशोधन और प्रौद्योगिकी का उपयोग करने की अनुमति देता है, जिससे वित्तीय बाधाएं कम होती हैं और समुदाय-संचालित विकास को बढ़ावा मिलता है।
इसके अतिरिक्त, डीपसीक दक्षता और एल्गोरिथम अनुकूलन पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसका अर्थ है कि इसे मजबूत प्रदर्शन देने के लिए सबसे उन्नत और महंगे हार्डवेयर की आवश्यकता नहीं है। यह भारत के लिए विशेष रूप से फायदेमंद हो सकता है, जहां उच्च-स्तरीय कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच सीमित है। इसके अलावा, देश के विविध भाषाई और सांस्कृतिक परिदृश्य के आधार पर AI
मॉडल को अनुकूलित करने की क्षमता इस दृष्टिकोण को और भी अधिक प्रासंगिक बनाती है। इन चुनौतियों को पहचानते हुए, सरकार ने देश के AI पारिस्थितिकी तंत्र को मजबूत करने के लिए बजटीय पहल की घोषणा की है। भारत AI मिशन के तहत, भारत के मूलभूत AI मॉडल विकसित करने , डेटा केंद्र स्थापित करने और AI बुनियादी ढांचे में सुधार करने के लिए 2,000 करोड़ रुपये का आवंटन किया गया है। इसके अतिरिक्त, शिक्षा के लिए AI में उत्कृष्टता केंद्र (CoE) स्थापित करने के लिए 500 करोड़ रुपये अलग रखे गए हैं। इससे कृषि, स्वास्थ्य सेवा और शहरी नियोजन में मौजूदा AI केंद्रों का भी विस्तार होगा । रिपोर्ट में इस बात पर प्रकाश डाला गया है कि भारत बजटीय सहायता के माध्यम से AI विकास को बढ़ावा देने के प्रयास कर रहा है , लेकिन अनुसंधान, नवाचार और बुनियादी ढांचे पर अधिक ध्यान देना आवश्यक है। डीपसीक जैसे लागत प्रभावी और कुशल एआई मॉडल का लाभ उठाकर, भारत के पास विदेशी प्रौद्योगिकी पर निर्भरता कम करने और एआई प्रगति में आत्मनिर्भरता हासिल करने का अवसर है ।