एआई और डिजिटल ट्विन्स जैसी प्रौद्योगिकियां समान विकास से लेकर स्थिरता जैसी चुनौतियों से निपट सकती हैं: WEF

 विश्व आर्थिक मंच ( डब्ल्यूईएफ ) की वार्षिक बैठक के अनुसार, लगभग साठ प्रतिशत वैश्विक निर्माता 2027 तक लोगों को तेजी से विशेषज्ञता हासिल करने में मदद करने के लिए एक उपकरण के रूप में जनरेटिव एआई का उपयोग करेंगे। रिपोर्ट में कहा गया है कि कुशल श्रमिकों की बढ़ती कमी को कम करने के लिए, प्रौद्योगिकी सेवानिवृत्त कर्मचारियों की विशेषज्ञता को कैप्चर करेगी और इसे अगली पीढ़ी को हस्तांतरित करेगी। जब आप एआई को डिजिटल जुड़वाँ के साथ जोड़ते हैं तो इसका प्रभाव और भी अधिक हो जाता है। संभावनाओं में प्रदर्शन निगरानी और अनुकूलन से लेकर अधिक यथार्थवादी सिमुलेशन बनाने और सटीक भविष्यवाणियां करने तक सब कुछ शामिल है। जैसे-जैसे तकनीक उद्योगों को स्मार्ट बनाती है, वैश्विक उत्पादकता अंतर भी भर जाएगा और अधिक अवसर पैदा करेगा। आईटी क्षेत्र में ठीक यही हुआ, पहले ऐसा होता था कि एक आईटी प्रशासक 1,000 टिकटों की सेवा करता था। आज, डिजिटलीकरण की बदौलत, वे 100,000 की सेवा कर सकते हैं। इससे आईटी नौकरियां कम नहीं होती हैं और हमारी उत्पादकता बेहतर होती है। WEF का कहना है , "जब हम डिजिटल तकनीकों को और अधिक उद्योगों में मानक बना देंगे, तो यही गतिशीलता सामने आएगी।" इसमें बताया गया है कि उद्योग-विशिष्ट ज्ञान के साथ संयुक्त होने पर प्रौद्योगिकी किस प्रकार सभी के लिए नई संभावनाएं पैदा कर सकती है।

"यह एआई और डिजिटल जुड़वाँ जैसी तकनीकों की शक्ति है , जो काम कर रही हैं। जब इन्हें उद्योग-विशिष्ट जानकारी के साथ जोड़ा जाता है, तो वे सभी के लिए नई संभावनाओं को खोल सकते हैं - अत्याधुनिक समाधानों को अधिक सुलभ बनाना और समान विकास से लेकर स्थिरता तक हमारी सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों से निपटने में हमारी मदद करना।"

आज हम जिस तरह से इन तकनीकों को अपनाते और लागू करते हैं, वह आने वाली पीढ़ियों के भविष्य को आकार देगा।

एआई का महान मूल्य डेटा को कार्रवाई योग्य बनाने की इसकी क्षमता में निहित है, डिजिटल जुड़वाँ के साथ मिलकर इन डेटा को एकत्र किया जा सकता है, उनका विश्लेषण किया जा सकता है, अक्षमताओं को दूर किया जा सकता है और दक्षता और गुणवत्ता में सुधार के लिए बेहतर निर्णय लिए जा सकते हैं।

"अत्यधिक स्वचालित कारखानों में, मशीनें हर महीने आधे मिलियन फिल्मों के बराबर डेटा का उत्पादन करती हैं - बहुत बड़ी मात्रा में डेटा जिसका अब तक बहुत कम उपयोग किया गया है। एआई के साथ , निर्माता इस खजाने को खोल सकते हैं। यह डेटा एकत्र करता है, पैटर्न का विश्लेषण करता है, अक्षमताओं को प्रकट करता है, परिणामों की भविष्यवाणी करता है और बेहतर निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। उदाहरण के लिए, अकेले गुणवत्ता नियंत्रण के लिए अब 95% कम प्रयास की आवश्यकता होती है।" WEF का कहना है ।

और, यह केवल कारखानों के लिए ही नहीं है, इसका उपयोग सभी क्षेत्रों में किया जा सकता है। स्वास्थ्य सेवा में, इसका उपयोग एमआरआई स्कैन और एक्स-रे जैसी छवियों की व्याख्या करने में सहायता के लिए किया जा सकता है।

कृषि में, यह रोबोट को पकने वाले फलों की पहचान करने में मदद कर सकता है। इमारतों में, यह बिल्डिंग ब्लॉक्स से डेटा का मूल्यांकन कर सकता है, जिससे ऊर्जा दक्षता में वृद्धि हो सकती है और लागत और कार्बन उत्सर्जन में कमी आ सकती है। हमें वैश्विक उत्पादकता अंतर को भरने के लिए एक डिजिटल रणनीति बनाने और एआई

जैसी तकनीकों के साथ आर्थिक परिदृश्य को ताज़ा करने की आवश्यकता है ।