Nuovo algoritmo di intelligenza artificiale raggiunge una precisione senza precedenti nell'analisi dei dati
I ricercatori dell'Università di Tecnologia di Sydney hanno sviluppato un nuovo algoritmo di intelligenza artificiale chiamato Torque Clustering, che è più efficiente e scalabile, con una precisione del 97,7% rispetto agli algoritmi attuali, che hanno una precisione solo dell'80%.
L'algoritmo innovativo si basa su un'idea semplice ma efficace; Il problema è che gli oggetti con una massa elevata attraggono gli oggetti più piccoli, proprio come dati simili si raccolgono per formare cluster o gruppi coesi.
L'autore principale del documento di ricerca, il dott. Ji Yang, ha sottolineato che questo algoritmo si distingue perché si ispira a un concetto fisico fondamentale, ovvero la coppia, che gli conferisce la capacità di identificare i cluster in modo indipendente e di adattarsi in modo flessibile a diversi tipi di dati.
Ha aggiunto: "L'algoritmo si basa su due proprietà fondamentali dell'universo, ovvero la massa e la distanza. Questa stretta connessione con i principi della fisica conferisce a questo algoritmo una grande importanza scientifica e lo rende un forte concorrente dei metodi attuali nel campo dell'intelligenza artificiale".
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