- 17:00Американский конгрессмен назвал Марокко образцом стабильности и реформ под руководством короля Мухаммеда VI
- 16:15Марокко, новый двигатель культурных и креативных индустрий, отмечено Францией
- 15:30Бен Коулман: Марокко добивается прогресса и укрепляет связи с Соединенным Королевством
- 14:45В Найроби прошла 20-я сессия Африканского совета министров по окружающей среде при активном участии Марокко
- 14:00Вашингтон официально запустил процесс выбора будущего председателя Федеральной резервной системы США
- 13:15Король Малайзии посетит Россию в августе следующего года
- 11:15Бразильская пресса освещает перспективный стратегический альянс с Марокко
- 10:32Марокко прокладывает свой путь в экономике критически важных металлов благодаря сурьме
- 09:54Кения отменяет визовый режим для граждан стран Африки и Карибского бассейна
Следите за нами в Facebook
Технологические гиганты наращивают инвестиции в центры обработки данных для искусственного интеллекта
Крупнейшие мировые технологические компании, такие как Microsoft, Google, Meta и Amazon, стремятся расширить свои инвестиции в центры обработки данных искусственного интеллекта (ИИ), чтобы удовлетворить растущий спрос на вычислительную мощность, необходимую для передовых технологий ИИ.
Согласно недавнему отчету New Street Research в сотрудничестве с JP Morgan, капитальные вложения и эксплуатационные расходы центров обработки данных искусственного интеллекта для крупных технологических компаний в период с января по август 2024 года показали значительные суммы. Капитальные вложения покрывают долгосрочную инфраструктуру для искусственного интеллекта, а эксплуатационные расходы включают ежедневные расходы, связанные с программным обеспечением, обслуживанием и потреблением энергии.
Microsoft лидирует в гонке, потратив в общей сложности 46 миллиардов долларов, из которых 40 миллиардов долларов направлены на инвестиции в активы и 6 миллиардов долларов на операционные расходы. Далее следует Google с 29 миллиардами долларов на капитальные вложения и 4 миллиарда долларов на операционные расходы. Meta и Amazon потратили $23 млрд и $16 млрд на капитальные вложения соответственно с незначительной разницей в операционных расходах.
Вот подробный обзор расходов технологических гигантов:
Microsoft имеет самую большую сеть центров обработки данных, насчитывающую около 300 центров, за ней следует Amazon с 215 центрами. Однако мощность этих центров измеряется не только их количеством, но и их вычислительными возможностями. В стратегическом плане Microsoft объявила о совместном проекте с BlackRock стоимостью 100 миллиардов долларов по развитию центров обработки данных и энергетической инфраструктуры на базе искусственного интеллекта.
Процесс обучения моделей ИИ требует огромных ресурсов, включая мощные графические процессоры и большой объем данных. Но затраты на запуск моделей для конечных пользователей (вывод) могут превысить первоначальные затраты на обучение. Например, Google и Amazon инвестируют более чем в два раза больше, чем они тратят на обучение использованию своих моделей.
Эта тенденция также отражена в таких приложениях, как ChatGPT, эксплуатационные расходы которых растут по мере роста их глобального использования.
Благодаря быстрому развитию технологий искусственного интеллекта центры обработки данных стали центральной частью мировой цифровой инфраструктуры. Однако это расширение несет с собой множество проблем, особенно для предприятий, которым необходимо сбалансировать операционную эффективность и устойчивость.
Некоторые компании начали использовать ИИ для управления собственными центрами обработки данных. Используя анализ данных в реальном времени, ИИ может повысить энергоэффективность, прогнозировать сбои и упростить управление операциями.
По мере развития технологий и роста зависимости от искусственного интеллекта в различных областях центры обработки данных будут продолжать играть решающую роль в цифровой экономике. Компании, которые разумно инвестируют в устойчивую инфраструктуру и передовые технологии, смогут сохранить свое лидерство и удовлетворить растущий спрос на приложения на основе искусственного интеллекта.
Адаптивность к вызовам и способность использовать возможности станут ключевыми элементами успеха в этой продолжающейся технологической гонке.