Yeni Yapay Zeka Algoritması Veri Analizinde Benzeri Olmayan Bir Doğruluğa Ulaşıyor
Sidney Teknoloji Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, mevcut algoritmaların yalnızca yüzde 80 doğruluk oranına sahip olmasına kıyasla yüzde 97,7 doğruluk oranıyla daha verimli ve ölçeklenebilir olan Tork Kümelemesi adı verilen yeni bir yapay zeka algoritması geliştirdiler.
Yenilikçi algoritma, basit ama etkili bir fikre dayanıyor; Büyük kütleli nesnelerin küçük nesneleri çekmesi, benzer verilerin bir araya gelerek kümeler veya tutarlı gruplar oluşturmasıdır.
Araştırma makalesinin baş yazarı Dr. Ji Yang, bu algoritmanın tork adı verilen temel bir fiziksel kavramdan esinlenerek oluşturulduğunu ve bu sayede kümeleri bağımsız olarak tespit edebilme ve farklı veri türlerine esnek bir şekilde uyum sağlayabilme yeteneği kazandığını vurguladı.
"Algoritma evrenin iki temel özelliği olan kütle ve mesafeyi temel alıyor" diyen Prof. Fizik prensipleriyle olan bu yakın bağlantısı, bu algoritmaya büyük bilimsel önem kazandırıyor ve onu yapay zeka alanında mevcut yöntemlere karşı güçlü bir rakip haline getiriyor.”
Lire aussi
Son Haberler
- 16:43 PKK'nın silahsızlandırılması 'sadece zaman meselesi': Türk hükümetinin müttefiki
- 16:14 Azerbaycan ve Fas: Bölünmüş bir dünyada Güney-Güney bağlarını güçlendirmek
- 15:48 Trump Ticaret Savaşını Yeniden Alevlendiriyor: BM Küresel Ekonomiye Yönelik Riskler Konusunda Uyarıyor
- 15:30 Pekin'deki Tartışmaların Merkezinde Fas Al Boraq Yüksek Hızlı Treni
- 15:21 Fas, WhAP Zırhlı Araç Üretimine Başladı: Savunma Sanayii İçin Stratejik Bir Dönüm Noktası
- 15:04 Muhammed VI, Teksas'taki Ölümcül Sellerin Ardından Donald Trump'la Dayanışma İçinde Olduğunu İfade Etti
- 14:45 Fitch, tarım ve yatırımın etkisiyle 2025'te Fas için büyüme tahminini %4,5'e yükseltti