- 15:10Donald Trump ile bağlantılı lobiciler, dünyanın en yoksul ülkelerinden milyonlarca dolar ödedi
- 14:23Fas, Kraliyet Liderliğinde Dakar'da Kudüs'e Sarsılmaz Bağlılığını Yineledi
- 14:03Yapay Zeka Patlamasıyla Nvidia 4 Trilyon Doları Aştı
- 13:50Donald Trump, Sean Duffy'yi NASA Geçici Yöneticisi Olarak Atadı
- 13:05Kürt Halkların Demokrasi ve Eşitlik Partisi (HDP), PKK'nın silah teslim törenine katılacağını duyurdu
- 12:22Havacılık Endüstrisi: Embraer, Fas ile Yeni Bir İş Birliği Aşamasına Giriyor
- 12:00Washington'un, Amerika Birleşik Devletleri'nden sınır dışı edilen göçmenleri beş Afrika ülkesine kabul etmeyi teklif ettiği bildirildi.
- 11:28Fas ve Kanarya Adaları arasında araştırma ve inovasyonu teşvik etmek için yeni bir bilimsel ortaklık
- 11:11Fas ve FAO, Küçük Ölçekli Balıkçılığı Desteklemek İçin İş Birliğini Güçlendiriyor
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Yapay zeka, el hareketlerinden otizmi %89 doğrulukla tespit ediyor
Otizmin teşhis edilme biçimini değiştirebilecek önemli bir bilimsel gelişme. İngiltere'deki York Üniversitesi araştırmacılarının yaptığı son araştırmaya göre, yapay zeka artık basit el hareketlerinden otizm belirtilerini yüzde 89'a varan doğrulukla tespit edebiliyor.
Bu keşif, yeni bir fikre dayanıyor: Başparmak ve işaret parmağı arasında bir nesneyi kavramak gibi en günlük hareketler, beynin nasıl çalıştığına dair ince ipuçları ortaya koyabiliyor. Çalışmada, parmaklarına sensörler takılan 59 gencin dikdörtgen şeklindeki nesneleri kavrarken sergiledikleri motor davranışları analiz edildi. Araştırmacılar, hareket izleme teknikleri ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak hız, el yörüngesi ve tutucunun maksimum açıklığa ulaştığı an dahil olmak üzere motor kontrolüyle ilgili 12'den fazla özelliği çıkarabildiler.
Toplanan veriler daha sonra beş makine öğrenmesi modeline aktarıldı. En kötü performans gösteren model bile %84'ün üzerinde bir doğruluk oranına ulaşarak bu yaklaşımın dikkate değer potansiyelini doğruladı.
Bu yöntemi farklı kılan özelliği ise basitliği ve kolay erişilebilirliğidir. Pahalı beyin taramaları veya karmaşık tanı görüşmelerinin aksine, bu teknoloji herkesin her gün gerçekleştirdiği doğal bir göreve dayanıyor. Sadece iki sensörü ve güçlü algoritmaları bir araya getirerek, gelecekte otizmin erken teşhisine daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir yol sunabilir.
Ancak bazı zorluklar hala mevcut. Çalışmada ortalama IQ'ya sahip katılımcılara odaklanıldı ve erken tarama için anahtar grup olan çocuklarda bu yöntemin etkinliğinin değerlendirilmesi gerekiyor. Araştırmacılar ayrıca bu yaklaşımın farklı otizm profilleri arasında ayrım yapma ve okul veya klinik gibi pratik ortamlarda uygulamasını doğrulama yeteneğini araştırmak istiyorlar.
Bu ilerleme, teknolojik ilerlemeler ile insan davranışının ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını birleştirerek, nörogelişimsel bozuklukların tanısı alanında bir devrimin önünü açıyor.