- 17:08Fas, Dakar'da Filistin davasına ve Kudüs'ün statüsüne sarsılmaz desteğini yineledi.
- 16:30Washington, Ağustos Ayından İtibaren Altı Ülkeye Yeni Gümrük Vergileri Getiriyor
- 16:25Trablus ve Ankara, Libya ordusunun kabiliyetlerini artırmak amacıyla askeri iş birliği anlaşması imzaladı
- 15:52Fas, FIFA sıralamasında 12. sıradaki yerini korudu ve Afrika ve Arap ülkeleri arasındaki liderliğini sürdürdü.
- 15:38Fas, 2025'te Küresel Bir Turizm Destinasyonu Olarak Konumunu Pekiştiriyor
- 15:10Donald Trump ile bağlantılı lobiciler, dünyanın en yoksul ülkelerinden milyonlarca dolar ödedi
- 14:23Fas, Kraliyet Liderliğinde Dakar'da Kudüs'e Sarsılmaz Bağlılığını Yineledi
- 14:03Yapay Zeka Patlamasıyla Nvidia 4 Trilyon Doları Aştı
- 13:50Donald Trump, Sean Duffy'yi NASA Geçici Yöneticisi Olarak Atadı
Facebook’ta Bizi Takip Edin
Yapay zeka, el hareketlerinden otizmi %89 doğrulukla tespit ediyor
Otizmin teşhis edilme biçimini değiştirebilecek önemli bir bilimsel gelişme. İngiltere'deki York Üniversitesi araştırmacılarının yaptığı son araştırmaya göre, yapay zeka artık basit el hareketlerinden otizm belirtilerini yüzde 89'a varan doğrulukla tespit edebiliyor.
Bu keşif, yeni bir fikre dayanıyor: Başparmak ve işaret parmağı arasında bir nesneyi kavramak gibi en günlük hareketler, beynin nasıl çalıştığına dair ince ipuçları ortaya koyabiliyor. Çalışmada, parmaklarına sensörler takılan 59 gencin dikdörtgen şeklindeki nesneleri kavrarken sergiledikleri motor davranışları analiz edildi. Araştırmacılar, hareket izleme teknikleri ve makine öğrenme algoritmalarını kullanarak hız, el yörüngesi ve tutucunun maksimum açıklığa ulaştığı an dahil olmak üzere motor kontrolüyle ilgili 12'den fazla özelliği çıkarabildiler.
Toplanan veriler daha sonra beş makine öğrenmesi modeline aktarıldı. En kötü performans gösteren model bile %84'ün üzerinde bir doğruluk oranına ulaşarak bu yaklaşımın dikkate değer potansiyelini doğruladı.
Bu yöntemi farklı kılan özelliği ise basitliği ve kolay erişilebilirliğidir. Pahalı beyin taramaları veya karmaşık tanı görüşmelerinin aksine, bu teknoloji herkesin her gün gerçekleştirdiği doğal bir göreve dayanıyor. Sadece iki sensörü ve güçlü algoritmaları bir araya getirerek, gelecekte otizmin erken teşhisine daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir yol sunabilir.
Ancak bazı zorluklar hala mevcut. Çalışmada ortalama IQ'ya sahip katılımcılara odaklanıldı ve erken tarama için anahtar grup olan çocuklarda bu yöntemin etkinliğinin değerlendirilmesi gerekiyor. Araştırmacılar ayrıca bu yaklaşımın farklı otizm profilleri arasında ayrım yapma ve okul veya klinik gibi pratik ortamlarda uygulamasını doğrulama yeteneğini araştırmak istiyorlar.
Bu ilerleme, teknolojik ilerlemeler ile insan davranışının ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını birleştirerek, nörogelişimsel bozuklukların tanısı alanında bir devrimin önünü açıyor.