- 12:00וושינגטון הציעה, על פי הדיווחים, לקבל מהגרים שגורשו מארצות הברית לחמש מדינות אפריקאיות
- 11:28שותפות מדעית חדשה בין מרוקו לאיים הקנריים לקידום מחקר וחדשנות
- 11:11מרוקו וארגון המזון והחקלאות של האו"ם (FAO) מחזקות את שיתוף הפעולה לתמיכה בדיג בקנה מידה קטן
- 10:43מרוקו, מודל ליציבות אנרגטית לנוכח משברי החשמל בעולם הערבי
- 10:20מרקש: לקראת שותפות כלכלית אטלנטית חזקה יותר בין מרוקו לברזיל
- 09:44מרוקו פותחת מחדש את שגרירותה בדמשק בהוראת המלך מוחמד השישי
- 09:39טראמפ קורא להתפטרותו של ג'רום פאוול, מאשים אותו בהטעיית הקונגרס
- 08:57השותפות המרוקאית-אמריקאית בתחום האווירונאוטיקה ממריאה
- 08:34חיזוק שיתוף הפעולה בין מרוקו ליוניסף להגנה על זכויות ילדים
עקבו אחרינו בפייסבוק
גוגל חושפת מודל מתקדם של חשיבה והיגיון
גוגל הכריזה על השקת מודל חדש של בינה מלאכותית ניסיוני בשם "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental", שהוא מודל שנועד לשפר את יכולות החשיבה הלוגית ולפתור בעיות מורכבות בתחומי התכנות, המתמטיקה והפיסיקה, בדומה למודל o1 מ-OpenAI.
בדיקות ראשוניות מצביעות על כך שיש הרבה מקום לפיתוח ולהתקדמות, אם כי המודל עדיין בשלבי ניסוי.
גוגל הופכת את המודל החדש לזמין באמצעות פלטפורמת AI Studio, שהיא פלטפורמה לפיתוח מודלים של בינה מלאכותית. החברה תיארה את המודל כ"הטובה ביותר בהבנת תוכן מולטימדיה, חשיבה לוגית ותכנות", תוך ציון יכולתו לטפל. בעיות מורכבות בצורה חדשנית.
בפוסט בנושא "הוא הוכשר להשתמש ברעיונות כדי לשפר את יכולות הדדוקטיביות שלו."
"אנו רואים תוצאות מבטיחות כאשר זמן העיבוד החישובי של המודל גדל תוך ניתוח שאלות", אמר דין.
דגם ה-Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental מבוסס על דגם ה-Gemini 2.0 Flash שהוכרז לאחרונה של גוגל, והעיצוב שלו דומה לדגמים אחרים כמו ה-o1 מבית OpenAI. מודלים אלה שואפים לבחון את התוצאות שלהם באופן עצמי כדי להפחית שגיאות נפוצות שנתגלו במודלים מסורתיים של AI.
עם זאת, תהליך זה מגיע בעלות זמן; מודלים אלו דורשים זמן רב יותר כדי להגיע לתשובות, הנע בין שניות לדקות, בשל ניתוח מעמיק שלהם של השאלות והסבר על שלבי החשיבה במהלך העבודה.
מצד שני, כמה בדיקות הראו שהמודל עדיין מתמודד עם אתגרים בשאלות קלות. לדוגמה: כאשר התבקש לציין את מספר האותיות "R" במילה "תות", הוא ענה בטעות שזה רק "שתי אותיות".
לפי דיווחים מפוזרים, לגוגל יש צוותים מרובים של יותר מ-200 חוקרים המתמקדים בפיתוח המודלים הללו, על רקע ניסיונות למצוא שיטות חדשות לשיפור הביצועים של מודלים של בינה מלאכותית.
מודלים אלו נתקלים בביקורת הקשורה לעלויות הגבוהות שלהם ולהסתמכות הרבה על יכולות מחשוב ענקיות, ונשארת השאלה האם הם יצליחו לשמור על רמת התקדמות זו בעתיד.