- 10:30Бангладеш: военный самолет врезался в школу в Дакке, погибли 32 человека
- 10:15Российская авиакатастрофа: обнаружены чёрные ящики Ан-24
- 09:59США угрожают запретить TikTok, если Китай не согласится на продажу
- 09:45На пути к решающей встрече в Шотландии между фон дер Ляйен и Трампом во избежание торговой войны
- 09:00Марокко и Вьетнам укрепляют парламентское сотрудничество в ходе официального визита в Рабат
- 08:35Администрация Трампа рекомендует ужесточить ограничения на экспорт чипов искусственного интеллекта
- 08:15Великобритания готова признать Палестинское государство после прекращения огня в секторе Газа
- 16:27Илон Маск планирует возродить Vine с помощью ИИ, вызвав неоднозначную реакцию
- 16:17Трамп подписал указ, направленный на борьбу с бездомностью и городскими беспорядками
Следите за нами в Facebook
Искусственный интеллект — движущая сила революции в разработке антибиотиков нового поколения
Группа исследователей из Пенсильванского университета сделала важный шаг в борьбе с устойчивостью к противомикробным препаратам, используя возможности искусственного интеллекта (ИИ) для разработки новых антибиотиков, обладающих высокой эффективностью и биосовместимостью.
Результаты исследования, опубликованного в престижном журнале Nature Communications, основаны на алгоритмическом анализе более 40 миллионов коротких пептидных последовательностей, выделенных, в частности, из природных токсинов змей, скорпионов и пауков. Эти пептиды, называемые антимикробными пептидами (АМП), известны своей способностью разрушать клеточные мембраны бактерий.
Используя передовые модели машинного обучения, исследователи выявили 386 молекулярных кандидатов с высоким антибактериальным потенциалом. Из 58 соединений, отобранных для испытаний in vitro, 53 продемонстрировали значительную бактерицидную активность, в том числе против известных полирезистентных штаммов, таких как Escherichia coli и метициллин-резистентный золотистый стафилококк (MRSA), при этом не повреждая клетки человека.
Этот механизм действия, основанный на физическом разрушении бактериальной мембраны, принципиально отличается от действия традиционных антибиотиков, воздействующих на синтез белков, ДНК или клеточной стенки. Этот механизм значительно снижает вероятность возникновения резистентности, ограничивая возможности адаптации патогенов.
В настоящее время команда продолжает оптимизировать фармакокинетические и фармакодинамические свойства этих пептидов: стабильность в организме, биодоступность и синергизм с традиционными антибиотиками. Эта амбициозная программа направлена на создание нового класса «умных» антибиотиков, адаптируемых к профилю инфекции и обладающих повышенной эффективностью против новых патогенов.
В то время, когда Всемирная организация здравоохранения относит устойчивость к противомикробным препаратам к одной из десяти основных угроз мировому здравоохранению, этот прорыв открывает путь к переосмыслению терапевтической парадигмы. Таким образом, искусственный интеллект становится важнейшим союзником в рациональном поиске лекарств, преодолевая ограничения традиционных эмпирических исследований.